Synthetic Data Pipelines & Validation
Чому ми
Бо «це синтетика, отже безпечно» — найдорожча помилка в privacy і copyright
-
Сертифіковані privacy-фахівці: CISSP, CIPP/E, CIPP/US, CIPM, CIPT, FIP
-
Синтетика ≠ автоматично анонімно
GDPR дивиться не на спосіб створення даних, а на те, чи можна когось ідентифікувати з них -
Шукаємо пастку високої точності
Чим ближче синтетика до джерела, тим корисніша, але і тим вищий ризик реідентифікації / порушення копірайту -
Privacy + IP в одному рев'ю
Memorization, що ідентифікує людину, може відтворити й захищений контент

Допомагаємо командам розробляти код і створювати моделі, не торкаючись справжніх персональних даних без порушення законів про захист персональних даних та авторське право
Наші послуги
-
Проєктування synthetic data пайплайну
Допомагаємо спроєктувати пайплайн генерації синтетичних даних під вашу мету (тестування, тренування моделі, розробка), щоб команда працювала, не торкаючись реальних PII. Важливо: генерація синтетики з реальних даних сама є обробкою персональних даних, тож пайплайн треба будувати з privacy-by-design (мінімізація джерела, контроль доступу, документація). Даємо архітектуру; генерацію реалізує ваша команда під нашим супроводом. -
Privacy-валідація результату
Допомагаємо протестувати, чи згенеровані дані справді не ведуть до реальних людей. Синтетика часто ближча до псевдонімізації, ніж до анонімності: модель може запам'ятати й відтворити чутливі патерни джерела. Проганяємо через ті самі критерії, що й анонімність (singling out, linkability, inference) і перевіряємо на memorization/overfitting. Готуємо меморандум як доказ комплаєнсу: чи результат вже поза межами GDPR, чи все ще персональні дані з відповідними обов'язками. -
IP-валідація результату
Зворотний бік того самого ризику: якщо генератор навчений на захищеному контенті, він може відтворити його у аутпутах — а це вже IP-порушення. Перевіряємо, чи синтетичні дані не відтворюють чужий захищений матеріал, чи чисті права на дані, з яких навчався генератор. Це особливо важливо, коли синтетика йде далі в продукт, у шеринг із партнерами, у тренування комерційної моделі.
Команда
Сертифіковані експерти
Міжнародно підтверджена експертиза.
Актуальні та практичні статті
- Data protection officer
- AI compliance officer
- Data privacy compliance
- Дія.City
- Digital Millennium copyright Act
- Торгова марка в IT
Пишемо про те, що практикуємо
-
- Data privacy compliance
Кібербезпека та технічні заходи за GDPR. Як гармонійно впровадити?
Ілля Смілянець -
- Data privacy compliance
Privacy Engineering: Виклики і Переваги для Бізнесу
Ілля Смілянець -
- Контракти
- Штучний інтелект
AI політики. Впорядкуйте ШІ в бізнес-процесах
Андрій Желтов -
- Data privacy compliance
GDPR compliance guide: кращі privacy-практики у 2026 році
Legal IT Group